KMeans 聚类中的超参数是 K,需要我们指定。K 值一方面可以结合具体业务来确定,另一方面可以通过肘方法来估计。K 参数的最优解是以成本函数最小化为目标,成本函数为各个类畸变程度之和,每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着K的增大先减小后增大,所以可以求出最小的平均畸...
在使用k-means对居民用电负荷数据进行聚类时,事先不需要确定聚类的种类数量。(难度) A、正确 B、错误 该题目是判断题,请记得只要1个答案! 正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错 TAGS 使用MEANS对于居民用电负荷数据进行关键词试题汇总大全 本题目来自[12题库]本页地址:https://www.12tiku.com/newtiku/...
在处理不清楚目标聚类数量的数据分析问题时,分层聚类法提供了一种有效的解决方案。这种方法通过检查数据点之间的距离来确定它们是否应该属于同一个聚类。视频内容围绕这个核心技术点展开,通过逐步分析数据点间的接近程度,并假设距离较近的数据点应归为同一个分组,从而实现聚类。具体过程中,首先围绕距离最近的几个数据点...
KMeans 聚类中的超参数是 K,需要我们指定。K 值一方面可以结合具体业务来确定,另一方面可以通过肘方法来估计。K 参数的最优解是以成本函数最小化为目标,成本函数为各个类畸变程度之和,每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着K的增大先减小后增大,所以可以求出最小的平均畸...