Kmeans算法相对比较简单,本次算法实现采用C++语言,作为面向对象设计语言,为保证其良好的封装性以及代码重用性。软件包含三个部分,即kmeans.h,kmeans.cpp和main.cpp。 在kmeans.h中,首先定义一个类,class KMeans,由于本算法实现需要对外部数据进行读取和存储,一次定义了一个容器Vector,其中数据类型为结构体st_point...
//转自:https://www.cnblogs.com/LCcnblogs/p/6000934.html// ConsoleApplication1.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #pragma warning(disable:
AI代码解释 // kmeans.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include"stdafx.h"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/core/core.hpp"#include<iostream>using namespace cv;using namespace std;// static void help()// {// cout << "\nThis program demonstr...
软件包含三个部分,即kmeans.h,kmeans.cpp和main.cpp。 在kmeans.h中,首先定义一个类,class KMeans,由于本算法实现需要对外部数据进行读取和存储,一次定义了一个容器Vector,其中数据类型为结构体st_point,包含三维点坐标以及一个char型的所属类的ID。其次为函数的声明。 图4.1 程序基本机构与对应函数 在kmeans....
cpp void K_means() { std::vector<Point> center(k); initialize_centers(center); bool changed = true; int max_iterations = 100; while (changed && max_iterations--) { changed = false; assign_clusters(center); std::vector<Point> old_center = center; update_cente...
OpenCV + CPP 系列(卌八)聚类与图像分割( KMeans) 图像聚类分割 KMeans- 聚类算法简介 无监督学习方法 分类问题,输入分类数目,初始化中心位置 硬分类方法,以距离度量 迭代分类为聚类 常见的聚类方法有:划分式聚类方法(Partition-based Methods)、基于密度的聚类方法(Density-based ...
具体的代码实现在2.1.cpp中，通过运行代码，结果如下：将代码中的 preprocess_data函数中的label中的0...
1 // 针对图片实现K-means聚类算法.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 2 #include "stdafx.h" 3 4 float distance(RGB x, RGB mean); 5 int kmeans_img(RGB **Img, LONG ImgWidth, LONG ImgHeight, ULONG lCount, USHORT K); 6 7 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) 8 { 9 //#pra...
R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数 R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病 R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据 R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归
kmeans聚类分析、随机数生成、源代码的修改(保证随机点在500*500矩阵内)(OpenCV案例源码kmeans.cpp解读) 官方源代码中有一点瑕疵,高斯分布产生的随机点points的坐标可能出现负数或大于500的数。如横坐标均值是0,方差是25,那么横坐标随机值中会出现负数。