kmeans算法c语言实现 在计算机科学领域,K-means算法作为经典的无监督学习工具,其C语言实现需结合数学原理与编程技巧。该算法通过迭代计算将数据集划分为K个簇,核心思想是使同一簇内数据点相似度最大化,不同簇间差异最大化。 数据结构的构建是基础环节。定义二维浮点数组存储数据点坐标,动态分配内存以适应不同规模...
// k-means算法的C++实现 #include <iostream> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <ctime> #include <fstream> using namespace std; #define K 3 // K为簇数 #define N 20 // N为点数 #define D 2 // D为维数 double point[N][D]; // N个D维点 double barycenter_initial[K][...
(b)分别计算所有样本到这K个cluster center的距离 (c)如果样本离cluster center Ci最近,那么这个样本属于Ci点簇;如果到多个cluster center的距离相等,则可划分到任意簇中 (d)按距离对所有样本分完簇之后,计算每个簇的均值(最简单的方法就是求样本每个维度的平均值),作为新的cluster center (e)重复(b)(c)(d)...
迭代进行分配步骤和更新步骤,直到聚类中心不再发生显著变化,或者达到预设的最大迭代次数。 四、K-means算法的C++实现 首先是头文件: 复制 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <limits> #include <algorithm> 1. 2. 3. 4. 5. 第一步: 数据结构定义 我们定义了一个Point结构...
C语言实现Kmeans聚类算法(1)—Kmeans聚类基本原理以及环境搭建 08:37 C语言实现Kmeans聚类算法(2)—随机样本可视化 07:44 C语言最佳实践,chip8 cpu 模拟器(2)—基于SDL模拟显示器 05:30 强烈推荐!字节机器学习算法全套教程!终于有人讲透了12大机器学习算法!存下吧,比啃书好多了!回归算法/聚类算法/核函数/...
Kmeans算法是无监督学习中的经典算法。在推荐系统中也有广泛的应用。 2. Kmeans算法详解 2.1 经典Kmeans算法 /*** @File : kmeans.h* @Author : Shard Zhang* @Date : 2023/9/29* @Brief : kmeans标准版本***/#include<vector>#include<set>#...
k-means算法C语言实现 #defineSUCCESS1 #defineFAILURE0 #defineTRUE1 #defineFALSE0 #defineMAXVECTDIM20 #defineMAXPATTERN20 #defineMAXCLUSTER10 char*f2a(doublex,intwidth) {//transformdoubledataintostring charcbuf[255]; char*cp; inti,k; intd,s; cp=fcvt(x,width,&d,&s);//把一个浮点数...
一维k-means聚两类(c语言实现) 准确的来讲我这段程序算不得真正的k-means算法,这是我在数学建模过程中中针对一维数据聚合为两类的情况下,针对改进的版本!要想学习真正的k-means聚类请不要误入歧途! #include <iostream>//一维k-means聚两类 #include<stdio.h>...
K-means算法的c++实现代码: #include <iostream> #include <fstream> #include <cmath> #include <vector> #define dim 3//输入特征x的维数 #define K 2//分类的个数 #define MAX_NUM 100//读取输入数据的最大数目 usingnamespacestd; //定义类,封装输入向量x,及它要分到哪个类别 ...