K-means算法先随机选取k个样本作为初始化的k个簇的质心，然后计算每个样本到这k个簇的距离，将每个样本...
为了找出k个初始列，将0到1，扩展到0到n n*rand(1,k)最后由于你取列那肯定是要整数吧，所以 ceil（n*rand(1,k)）向上取整。也就是说，你 ind 产生的是n个类中选k个作为初始分类种子 对这句话解释的非常详细了吧