kmeans是非常经典的聚类算法,至今也还保留着较强的生命力,图像处理中经常用到kmeans算法或者其改进算法进行图像分割操作,在数据挖掘中kmeans经常用来做数据预处理。opencv中提供了完整的kmeans算法,其函数原型为: double kmeans( InputArray data, int K, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int atte...
kmeans聚类算法代码实现opencv kmeans聚类算法应用 1. Kmeans聚类算法原理 1.1 概述 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。 该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 1.2 算法图示...
图像分割中可以利用均值漂移算法的特性,实现彩色图像分割。在OpenCV中提供的函数为pyrMeanShiftFiltering(),该函数严格来说并不是图像分割,而是图像在色彩层面的平滑滤波,它可以中和色彩分布相近的颜色,平滑色彩细节,侵蚀掉面积较小的颜色区域,所以在OpenCV中它的后缀是滤波“Filter”,而不是分割“segment”。该函数原型如...
下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。 下载2:Python视觉实战项目52讲 在...
从OpenCV manual看到的是: int cvKMeans2(const CvArr* samples, int nclusters, CvArr* labels, CvTermCriteria termcrit, int attempts=1, CvRNG* rng=0,int flags=0, CvArr* centers=0,double* compactness=0); 由于除去已经确定的参数,我们自己需要输入的为: ...
#include "opencv/cv.h" #include "opencv/highgui.h" #include <stdio.h> int main(int argc,char** argv ) { #define MAX_CLUSTERS 5 //设置类别的颜色,个数(《=5) CvScalar color_tab[MAX_CLUSTERS]; IplImage* img = cvCreateImage( cvSize( 500, 500 ), 8, 3 );//8位,3通道 ...
OpenCV Documentation Scikit-learn K-means Algorithm K-means Clustering Wikipedia 总结 K-means聚类算法在图像压缩领域具有良好的表现,通过将图像像素聚类为少量的颜色,能够显著压缩图像大小,同时保持较高的视觉质量。这一技术在存储、传输和处理图像时具有广泛的应用前景。
【附课件代码】2025最好的【OpenCV入门系列教程】,从入门到项目实战解读,全程通俗易懂!草履虫都能学会!计算机视觉|OpenCV|深度学习 466 6 20:42:37 App 禁止自学走弯路!196小时讲完的AI人工智能从入门到精通全套教程,不愧是B站公认讲的最通俗易懂的!机器学习/深度学习/人工智能 1235 0 03:37:01 App 新手狂...
在OpenCV中提供的函数为pyrMeanShiftFiltering(),该函数严格来说并不是图像分割,而是图像在色彩层面的平滑滤波,它可以中和色彩分布相近的颜色,平滑色彩细节,侵蚀掉面积较小的颜色区域,所以在OpenCV中它的后缀是滤波“Filter”,而不是分割“segment”。该函数原型如下所示: dst = pyrMeanShiftFiltering(src, sp, sr[,...
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