可以运行test.py,查看聚类效果。引言传统K-means聚类方法使用欧氏距离进行分类的依据,无法处理长短不一的时间序列数据。基于DTW距离的时间序列聚类算法,与传统的k-means算法相比,能够处理非线性对齐的时间序列,因此适用于更广泛的应用领域。 实验主要步骤:手工挑选训练集,减少过于离散的样本 进行数据预处理,包括处理样本...