k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是:初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。wiki上对该算法的描述是如下: 1,从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心 2,对于数据集中的每一个点x,计算它与最近聚类中心(指已选择的聚类中心)的距离D(x) 3,选择一个新的数据点作为新的聚类中心,选择...