2 k-means聚类步骤 1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、对于其他每个点计算到K个中心的距离,未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别 3、接着对着标记的聚类中心之后,重新计算出每个聚类的新中心点(平均值) 4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样(质心不再移动),那么结束,否则重新进行...
图解机器学习:如何理解无监督学习做聚类的K-means算法流程和优化目标的实现 深度碎片 提问前,请看我的个人简介5 人赞同了该文章 图解机器学习:如何理解无监督学习做聚类的K-means算法流程和优化目标的实现.mp4 吴恩达机器学习图解笔记_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili p58...