基于复合形遗传算法的K—means优化聚类方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于组合优化方法的K—means聚类算法实现 维普资讯 http://www.cqvip.com
本发明公开了基于K‑means聚类的多元宇宙算法的DNA存储编码优化方法,其具体为:构造满足组合约束条件的最优DNA编码序列,首先要构造出一定个数的DNA序列作为初始种群,对种群的适应度进行评价排序。其次,利用已经得出的DNA编码序列,用k均值聚类算法和虫洞交叉进行优化,得到适应度较高的DNA编码序列。然后,通过约束比... ...
基于优化的k-means聚类算法的图形验证码强度检测方法 获取原文 页面导航 摘要 著录项 相似文献 相关主题 摘要 针对目前验证码识别工作中图像切割的难点,提出了一种改进型的验证码图像切割算法,实验结果表明,本方法可以有效地对验证码图像中的字符进行识别并切割. 著录项 来源 《中国移动通信集团设计院第21届新...
本文将传统算法的随机选择初始聚类划分的方法进行改进,进行两种改进,分别为均分向量空间产生聚类中心方法及Canopy方法进行对初始聚类中心的选择,本文通过对图片数据中提取的SIFT特征值作为K-means聚类算法和TFIDF算法的输入,在大规模的数据集进行试验,实验结果表明优化后的算法在速度相对传统算法有很大的提升并在实际领域中...
一些最流行的启发式聚类方法可以看作近似估计的概率模型。例如,由k-means算法进行了优化的惯性标准对应的人口从高斯混合而产生的假说。然后,从式(1),这自然会产生的问题是什么概率模型,这个标准被关联到?这个问题的答案,一方面将使我们把这个标准,另一方面提出其他标准的照明。这是在本文,我们将集中的问题之一。但在...