百度试题 结果1 题目聚类分析中,K-means算法的K值表示什么? A. 聚类中心的数量 B. 聚类半径 C. 聚类成员的最小数量 D. 聚类成员的最大数量 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目K-means聚类算法中,K值的选择是基于什么? A. 数据的维度 B. 聚类中心的数量 C. 数据的分布情况 D. 数据的规模 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
本文介绍了K均值聚类算法(K-Means Clustering Algorithm,以下简称K-Means)相关内容。 简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为:先将数据分为K组,随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心, 聚类中心以及分配给它们...
百度试题 结果1 题目聚类分析中,K-means算法的关键步骤是什么? A. 初始化聚类中心 B. 分配数据点 C. 更新聚类中心 D. 以上都是 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
在K-Means算法中确定聚类个数K5个回答 Identified in the k-means algorithm clustering number k2013-05-23 12:21:38 回答:匿名 In determining K - Means algorithm together in such a few K 2013-05-23 12:23:18 回答:匿名Determines cluster integer K in the K-Means algorithm 2013-05-23 12:...
《基于改进的K-means聚类的多区域物流中心选址算法》是鲁玲岚,秦江涛撰写的一篇论文。论文摘要 针对当前多区域物流中心选址需建立配送中心个数不定、位置、覆盖范围不明的问题,本文提出了一种改进的k-means聚类算法,以城市经济引力模型为基础,将城市运输距离与居民消费能力的指标相结合,重新定义对象之间相似性度量的距离...
百度试题 题目中国大学MOOC: K-means算法属于什么类型的聚类算法 相关知识点: 试题来源: 解析 划分型聚类算法 反馈 收藏
2024年算法工程师烂大街的面试问题 | 2024年算法工程师烂大街的面试问题‘1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。3、DBScan...
一些最流行的启发式聚类方法可以看作近似估计的概率模型。例如,由k-means算法进行了优化的惯性标准对应的人口从高斯混合而产生的假说。然后,从式(1),这自然会产生的问题是什么概率模型,这个标准被关联到?这个问题的答案,一方面将使我们把这个标准,另一方面提出其他标准的照明。这是在本文,我们将集中的问题之一。但在...