A.k-means聚类算法的时间复杂度是O(NKT),其中N为样本个数,K为聚类团数量,T为迭代次数B.k-means的聚类结果和初始聚类中心点的选取有关C.k-means聚类算法无法自动确定聚类团数量D.k-means聚类算法是全局收敛的相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏 ...
百度试题 结果1 题目k-means聚类算法的优点()A、算法快速、简单B、对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的C、时间复杂度近于线性,而且适合挖掘大规模数据集D、聚类中心能迅速确定 相关知识点: 试题来源: 解析 A;B;C 反馈 收藏
百度试题 题目HAC(层次凝聚式聚类)算法和k-Means都是无监督学习算法,具有相同的时间复杂度。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目K-Means算法的优点包括 A.简单,易于理解和实现B.时间复杂度低C.精度高D.能自动识别聚类个数相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
下列哪项不是K-means算法的优点( )。A.算法快速、简单B.在大数据集中有较高的效率C.时间复杂度接近线性D.初始中心的选择对聚类结果没有影响
百度试题 题目HAC(层次凝聚式聚类)算法和k-Means都是无监督学习算法,具有相同的时间复杂度。A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏