10))+randi([1,8],[50,1]);Data=Data(:);Data=Data([end,1:end-1]);Data=reshape(Data,50,[]);% 可以直接将上面部分删掉,然后% Data = []% 自己的数据K=8;% kmeans 分组数CName=compose('Class-%d',1:K);% 将相同组数据放在一起,并计算相关矩阵[Class,Ind]=sort(kmeans(Data,K));...
kmodel = KMeans(n_clusters = k, n_jobs = 4) #n_jobs是并行数,一般等于CPU数较好 kmodel.fit(data) #训练模型 r1 = pd.Series(kmodel.labels_).value_counts() #统计各个类别的数目 r2 = pd.DataFrame(kmodel.cluster_centers_) #找出聚类中心 r = pd.concat([r2, r1], axis = 1) #横向...
kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。 本文记...
我想用kmeans聚类一个矩阵,并能够将其绘制为热图。这听起来很微不足道,我看过很多像这样的情节。我试图google atround,但找不到绕道而行的方法。 我希望能够在这个图上绘制类似A或B的图。 假设我有一个250行和5列的矩阵。我不希望对列进行聚类,只是对行进行聚类。 m = matrix(rnorm(25), 250, 5) km ...