在数据挖掘领域中,Kmeans算法可以对数据进行聚类分析,从而找到数据中的模式和规律;在图像分析中,该算法可以用于图像分割、图像分类、目标检测等领域;在自然语言处理领域中,Kmeans算法可以用于文本分类、情感分析、关键词提取等;在生物信息学领域中,该算法可以用于基因分类、蛋白质结构预测等领域。 Kmeans算法应用领域 K...
具体做法是,对于聚类数量从2到14的范围内的每个值,计算对应聚类数量下的轮廓系数得分。轮廓系数(silhouette score)是一种用于评估聚类质量的指标,其取值范围为[-1, 1],越接近1表示聚类效果越好。通过绘制轮廓系数得分随聚类数量变化的曲线图,可以观察到不同聚类数量下的聚类效果,并选择最佳的聚类数量。 最后,代码使...
K-means算法通常可以应用于维数、数值都很小且连续的数据集，比如：从随机分布的事物集合中将相同事物进...
2 ) #生成数据点 # k-means km = KMeans(n_clusters= 3 , max_iter=max_iter) #簇数，最...
K-means聚类,纳入的聚类变量一般为数值型变量,聚类变量间不应有较强的线性相关关系,如果变量间存在较高的线性关系,能够相互替代,那么计算距离时这些变量将重复贡献,一定程度上影响到最终的聚类结果。如图所示,工作日上班时间电话时长和总通话时长可能存在线性关系,相关系数为: 0.935,对聚类结果有一-定的影响。可考虑...
遥感图像的计算机分类是模式识别技术在遥感技术领域中的具体应用。本文采用了模式识别分类中非监督分类中k均值聚类方法对多维遥感图像进行分类,从而达到提取所需地物信息的目的,运用MFC编程,对遥感图像,通过模糊K均值算法的实现,经过多次迭代,达到对遥感图像非监督分类,从而达到提取所需的地物信息的目的。 选择语言:从 到...