Bisecting K-Means是一种基于K-Means算法的层次聚类算法,其基本思想是将所有数据点划分为一个簇,然后将该簇分成两个子簇,并对每个子簇分别应用K-Means算法,重复执行这个过程,直到达到预定的聚类数目为止。 算法首先将所有数据点视为一个初始簇,然后对该簇应用K-Means算法,将该簇分成两个子簇,并计算每个子簇的误...
包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means 算法、混合高斯分布、LLE 和 t-SNE 等。涉及回归、分类、降维、聚类等多个问题领域,为读者提供了广泛的学习资源。另外,书中针对各算法均用 Python 代码进行了实现。读者可一边运行代码一边...