K-means实验报告第一轮计算完毕之后相当于形成了以这k个顶点为中心的k个聚类的聚集度即各个顶点与其中心顶点的距离和作为考察条件在进行下一轮的迭代的时候中心顶点就变了此时就变成第一轮生成的k个聚类的中心顶点作为新的中心顶点并按照第一轮迭代的方法进行重新聚类并计算各个聚类的聚合度当聚合度不变的时候或者...
kmeans算法实验报告挖掘数据 Kmeans算法java实现一.实验内容实现kmeans算法。k-means算法接受参数k;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的...
1. 任务定义 使用K-means模型对cluster.dat进行聚类。尝试使用不同的类别个数K,并分析聚类结果。 按照8:2 的比例,随机将数据划分为训练集和测试集。至少尝试 3 个不同的 K 值,并画出不同 K 下的聚类结果,及不同模型在训练集和测试集上的损失。对结果进行讨论,发现能解释数据的最好的 K 值。 2. 实验...
K-Means聚类算法主要分为三个步骤: (1)第一步是为待聚类的点寻找聚类中心 (2)第二步是计算每个点到聚类中心的距离,将每个点聚类到离该点最近的聚类中去 (3)第三步是计算每个聚类中所有点的坐标平均值,并将这个平均值作为新的聚类中心 反复执行(2)、(3),直到聚类中心不再进行大范围移动或者聚类次数达到要求...
聚类means实验算法迭代误差 哈哈哈哈尔尔尔尔滨滨滨滨工工工工业业业业大大大大学学学学(2014(2014(2014(2014年度秋季学期年度秋季学期年度秋季学期年度秋季学期)))S1300019CS1300019CS1300019C14S10101814S10101814S101018设计实现设计实现设计实现kkk均值聚类算法。均值聚类算法。均值聚类算法。 随机生成随机生成随机生成222...
K-means算法实验报告 K-means算法,也被称为k-平均或k-均值算法,是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点,算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别,使得评价聚类性能的准则函数达到最优(平均误差准则函数E),从而使生成的每个聚类(又称簇)内紧凑...
kmeans作业实验报告 实验报告 1.仔细阅读ppt，利用自己所熟悉的语言编写一个c-means聚类算法，并运行ppt中的例子数据。2.要求撰写实验报告。3.完成后要检查代码。1 2·4聚类的算法 2.4.3动态聚类法——C-均值法⒈条件及约定x1,x2,,xN设待分类的模式特征矢量集为：类的数目C是事先取...
实验内容: 1、通过通信企业数据(USER_INFO_M.csv),使用K-means算法实现运营商客户价值分析,并制定相应的营销策略。(预处理,构建5个特征后确定K值,构建模型并评价) 2、根据企业在2016.01-2016.03客户的短信、流量、通话、消费的使用情况及客户基本信息的数据,构建决策树模型,实现对流失客户的预测,F1值。 实验设计过...
《— 人工智能方向实习—》实习报告 专业: 计算机科学与技术 班级: 12419013 学号: 姓名: 江苏科技大学计算机学院 2016年 3 月 实验一 数据聚类分析 一、实验目的 编程实现数据聚类的算法。 二、实验内容 k-means聚类算法。 三、实验原理方法和手段 k-means算法接受参数k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个...
1) 首先定义了一个类:K_Means,该类中有5个属性以及2个方法。5个属性包括:k是分组数,tolerance最小误差,max_iter最大迭代次数,centers_存放中心点坐标,clf_存放分组坐标;2个方法是:_init_构造函数,fit执行迭代。 2) 对于fit函数。首先从数据集data中取出k个点作为中心点,然后遍历数据集中的每个点,计算这个点...