kmeans 是无监督学习的聚类算法,没有样本输出 knn是监督学习的分类算法,有对应类别输出,knn基本不需要训练,对测试集里的点,只需要找到在训练集中最近的k个点,用这最近的k个点的类别来决定测试点的类别 kmeans则有明显的训练过程,找到k个类别的最佳质点,从而决定样本的簇类别 1.6 kmeans算...
【GIS人必备】最强KMeans聚类分析工具横空出世啦! 本视频结合K-Means聚类分析算法+GIS数据演示了基于多维度数据进行聚类分析的过程。并基于ArcG136 0 2024-10-11 01:21:59 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~点...
【GIS人必备】最强KMeans聚类分析工具横空出世啦! 本视频结合K-Means聚类分析算法+GIS数据演示了基于多维度数据进行聚类分析的过程。并基于ArcGIS Engine和ArcPy技术开发了两个聚类分析的工具。#GIS#ArcGI - GIS小天于20240131发布在抖音,已经收获了818个喜欢,来抖音,记