K-Means 聚类算法介绍 | K-means算法,也称为K-平均或者K-均值,是一种无监督的聚类算法。对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本划分为K个簇,让簇内的点尽量紧密的连接在一起,而让簇间的距离尽量的大。 聚类和分类的区别 分类属于监督学习,类别是已知的。分类通过对已知数据进行训练,得到模型,再用模...