第一步:提取出数据集中所有框的坐标值 第二步:将框的坐标值转换成宽和高 第三步:使用K-means聚类算法随机生成k个框。 第四步:计算每一个框和初始框的相似度。原k-means算法使用的是欧氏距离计算点的相似度,这里改为使用1-IOU作为相似度。 第五步:将所有的框分为k个类 第六步:使用分类的均值更新k个框...
运行下面的程序可以得到K-Mean++聚类生成的锚框。 from __future__ import division, print_function import numpy as np import random import math def iou(box, clusters): x = np.minimum(clusters[:, 0], box[0]) y = np.minimum(clusters[:, 1], box[1]) if np.count_nonzero(x == 0) ...
另外最近在看一些改进的论文,很多摘要中也都提到将Kmeans改为Kmeans++作为创新点(主要是YOLO中对anchor做改进,叫作多尺度自适应锚框初始化)。下面就让我们具体了解一下Kmeans和Kmeans++算法吧! 一、聚类 1.1 概念 聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的...
锚框聚类 传统的聚类算法主要的度量方式是通过计算向量的欧式距离,余弦距离等,而在目标检测中,通过计算框之间的IoU作为距离度量,如图是3个不同长宽矩形,通过对齐框的左上角后进行IoU计算。 源码实现 # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportglobdefiou(box,clusters):"""计算一个ground truth边界盒和k...
方法：实现K-Means++聚类生成锚框的方法相对直接，可以按照特定的编程步骤执行。通过实验验证，本文作者在多个数据集上进行了大量实验，结果表明K-Means++在不同程度上提高了检测性能。以遥感数据集为例，对比图展示了两种算法的聚类效果，K-Means++生成的先验框更为优化。展望：下篇内容将分享损失函数优化...
关键词: 目标检测 k-means SSD-Mobilenet模型 锚点框 聚类 中图分类号: TP391文献标识码: ADOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.01.007引用格式: 刘津龙,贾郭军。 基于K-Means算法的SSD-Mobilenet模型优化研究[J].信息技术与网络安全,2021,40(1):37-44....
推荐指数211111111111111111111111111111111 2014年序号12345678910111213141516 2014年科研热词推荐指数k-means2集成众核(mic)1隐私保护1锚点1邻接矩阵1软子空间聚类1质量保证1谱方法1聚类融合1流形学习1异构1局部自适应软子空间聚类1多扰动1基于位置服务1向量优化1k-anonymity1 ...
首先,通过Mosaic数据增强方法对数据集进行扩充,提高模型泛化能力,同时引入K-means聚类算法,对所用数据集重新聚类来生成对的锚点初始候选框大小.其次,将Faster R-CNN... 鞠瑞文,孙振,李庆党 - 计算机系统应用 被引量: 0发表: 2024年 一种基于K-means算法的灌溉喷头布局方法 本发明公开了一种基于Kmeans算法的灌溉...
使用K-Means++聚类对锚框进行设置;使用EIOU损失函数,增加锚框的定位效果.经实验对比验证,本文目标检测算法具有较高准确率的同时,能够适应钢轨表面缺陷实时检测的需求... 许嘉瑞 - 大连交通大学 被引量: 0发表: 2023年 自动驾驶场景下交通元素检测算法研究 Retinex算法HSV空间k-means++CIOUGIOU自动驾驶技术是利用摄像...
对比主干特征提取网络不同输出层添加卷积注意力模块(CBAM)缺陷检测结果以确定注意力机制引入方法;采用KMeans聚类算法确定适合绝缘子特征的锚框尺寸;加强特征提取网络采用... 李运堂,詹叶君,王鹏峰,... - 《传感技术学报》 被引量: 0发表: 2023年 基于USRNet与改进YOLOv5x的输电线路绝缘子故障检测方法 首先,使用U...