K-Means算法介绍K-Means又称为K均值聚类,在1967年由美国加州大学的詹姆斯,麦昆教授首次提出,但类似的算法思想可以追溯到1957年的劳埃德算法。K-Means算法的流程如下图所示。随机选取K计算数据个体根据聚类中个点作为聚居与是与聚类中心的心所对应的类中心欧氏距离类进行分组计算每个分点否类中心K-Means算法理论上可以...
一、简介 k-means算法早在1957年就被发明了,最早由J. MacQueen提出 。后来,Lloyd(1982年)、Hartigan(1975年)、Forgy(1965年)等学者对此算法进行了修正和改进。这个算法已被广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像处理等领域,它可以用来识别数据集之间的模式,因此是一种十分实用的机器学习算法。 二、发展史 k-means算...
例如,由k-means算法进行了优化的惯性标准对应的人口从高斯混合而产生的假说。然后,从式(1),这自然会产生的问题是什么概率模型,这个标准被关联到?这个问题的答案,一方面将使我们把这个标准,另一方面提出其他标准的照明。这是在本文,我们将集中的问题之一。但在此之前解决我们的建模问题,我们ÿrst应提供的混合模型的...
K-Means算法介绍K-Means又称为K均值聚类,在1967年由美国加州大学的詹姆斯,麦昆教授首次提出,但类似的算法思想可以追溯到1957年的劳埃德算法。K-Means算法的流程如下图所示。随机选取K计算数据个体根据聚类中个点作为聚居与是与聚类中心的心所对应的类中心欧氏距离类进行分组计算每个分点否类中心K-Means算法理论上可以...
K-Means算法介绍K-Means又称为K均值聚类,在1967年由美国加州大学的詹姆斯,麦昆教授首次提出,但类似的算法思想可以追溯到1957年的劳埃德算法。K-Means算法的流程如下图所示。随机选取K计算数据个体根据聚类中个点作为聚居与是与聚类中心的心所对应的类中心欧氏距离类进行分组计算每个分点否类中心K-Means算法理论上可以...