K-Means算法介绍K-Means又称为K均值聚类,在1967年由美国加州大学的詹姆斯,麦昆教授首次提出,但类似的算法思想可以追溯到1957年的劳埃德算法。K-Means算法的流程如下图所示。随机选取K计算数据个体根据聚类中个点作为聚居与是与聚类中心的心所对应的类中心欧氏距离类进行分组计算每个分点否类中心K-Means算法理论上可以...
而TileDB是一个面向多维向量存储的专用database,除此之外还提出了pluggable storage,pluggable compute的理念,很好的和已有的大数据体系去做结合。国内也有个公司的产品叫milvus,可以理解为也是向量存储,不过核心重点是做向量相似度搜索,内置了很多索引算法(比如kmeans等)可以极大的提升相似度比较的速度。
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