需要有结局事件变量,以及生存时间和分组变量。 3. 案例实操 接下来,外部加载数据集,因变量为生存时间(times)和是否死亡(failures),分组变量是ecd,现在利用R语言组做Landmark分析,研究不同时间段,ecd=1和ecd=0对于患者预后的影响,需要说明的一点是由于演示数据的KM曲线并没有发生交叉,只演示Landmark分析如何用R实现...
易侕软件操作:选择基本统计生存分析菜单下的Cox回归模型。 给出“结果变量”(二分类变量),给出“选择时间变量”,给出“分组变量”, 时间节点是研究者自己给定的,例如这里设定为30。点击“查看结果”。 输出一系列的图表结果,其中包括Landmark分析的KM生存曲线。 对!就是这么简单! 平台声明...