kleibergen-paap rk lm统计量的计算方法相对复杂,需要经过多个步骤来求得。下面我们将详细介绍计算kleibergen-paap rk lm统计量的步骤: 1.建立广义法矩模型,估计参数; 2.使用参数估计值,计算GMM估计值。该估计值是通过将估计的参数代入模型中计算得到的; 3.根据GMM估计值计算Wald统计量。Wald统计量计算的是模型拟合...
其原假设为工具变量识别不足，用于弱工具变量检验，显著拒绝原假设说明该工具变量与内生变量有较强相关性...
我怀疑咋俩写的是一个作业，我的结果和你一模一样。见论文：David Card，1993，Using geographic ...
Hi Statalist users I am using xtivreg2 to estimate a GMM-IV model (I specify the following options; fe robust bw(2) gmm2s). I am not assuming i.i.d errors, and thus when testing for weak instruments I am using the Kleibergen Paap rk wald F statistic rather than the Cragg Donald ...
kleibergen-paap rk lm statistic临界值Kleibergen-Paap LM统计量用于检验工具变量(IV)回归模型中的工具有效性。它是Anderson-Rubin检验统计量的推广,遵循在工具有效的零假设下服从卡方分布。 Kleibergen-Paap LM统计量的临界值取决于所需的显著水平和模型中过识别限制的数量。这无法提供确切的临界值,因为它们可能会根据...
Kleibergen-Paap rk LM statistic Chi-sq(1)=11.09 P-val=0.0009 Weak identification test Ho: equation is weakly identified Cragg-Donald Wald F statistic 39.30 Kleibergen-Paap Wald rk F statistic 44.32 Stock-Yogo weak ID test critical values for K1=1 and L1=1: ...
下面的Hansonj检验表面存在过度识别问题？