KL散度、最大熵、指数族函数、高斯分布、吉布斯分布之间的关系 这里还有一个彩蛋,直觉告诉我们:吉布斯既然表示的是一种能量,能量和熵之间很明显应该是存在某种联系的,数学的美妙就美妙在这里,如果有系统的学习过概率统计的同学应该知道,最大熵可以推出指数族分布,在满足熵最大的条件下,我们推导出的变量分布都是满足指...
自适应KL散度:更适合大模型的蒸馏目标 | 大模型虽好,巨大的参数量却让推理举步维艰,因此从大模型向小模型提取知识的蒸馏备受关注。大模型蒸馏可以用普通的KL散度吗?论文简读第60期,分享一篇输入探究大模型蒸馏最优目标的论文,此文探究了普通KL散度FKL和逆向KL散度RKL的优缺点,并提出一种将两者自适应结合的蒸馏...
KL 散度 取值范围 大于等于 0; 【参考资料2有证明,有个 杰森不等式】 直观解释 KL 散度左边是个 概率,右边是个 log(p/q); 先看下右边的 log,如果 p > q,log 为正,如果 p < q,log 为负,如果 p = q,log 为 0; 为了使 KL 是个期望值,加入了权重 p,也就是说,p 使得 高概率的匹配区域 比 ...
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基于KL散度的信息增益图池化方法.pdf,本发明涉及一种基于KL散度的信息增益图池化方法,通过KL散度来衡量节点与加权邻域之间的差异,以更好地保留重要的图结构信息,降低池化过程中的信息损失,对不同类型的图数据采取不同的排序策略,获得更稳定、可解释和高质量的图数据表
TensorFlow的初次使用+Python画3D图和计算KL散度 ython计算KL散度 importnumpy as npimportscipy.stats x= [np.random.randint(1,11)foriinrange(10)]print(x)print(np.sum(x)) px= x/np.sum(x)#归一化print(px) y= [np.random.randint(1, 11)foriinrange(10)]print(y)print(np.sum(y))...
吉布斯分布：马尔可夫随机场的概率分布可以表示为吉布斯分布，是指数型函数的表示，由HammersleyClifford定理证明。KL散度： 定义：KL散度是衡量两个概率分布之间差异的一种非对称性度量。 与最大熵的关系：KL散度揭示了概率分布的逼近问题，即在给定约束条件下寻找熵最大的模型。最大熵原理： 定义：最大熵...
KL散度与最大熵之间的关系揭示了概率分布的逼近问题，即在给定约束条件下寻找熵最大的模型。通过拉格朗日乘子法，可以从熵最大模型推导出指数族分布。指数族函数作为机器学习中一类重要的概率分布，与极大似然估计有紧密联系，极大似然估计提供了一种在数据约束下的参数估计方法。综上所述，通过数学概念的...
分类号:密级:学校代码:学号:逢掌师藏大学10165201110839硕士学位论文图限制下KL散度非负矩阵分解作者姓名:***业:王印应用数学研究方向:模式识..
因此,在基于KL散度的模糊聚类中引入低秩张量作为范数约束,以灵巧地获得不同视图的高阶相关性。最终模型的最小化是凸的,本文提出了一种有效的增广拉格朗日交替方向法来处理这一问题。特别地,利用张量因式分解得到了全局隶属度。在多个多视图数据集上与最新的多视图聚类算法进行了比较,证明了该方法的有效性和优越性。