首先,针对基于聚类思想的元件参数学习,讨论了两方面的关键问题。第一,针对聚类算法的核心元素——距离度量,详细归纳了两种概率密度分布之间的距离度量f散度和Bregman散度,并说明了他们之间的相互关系;第二,给出了聚类算法的两种评价指标精度和正则化互信息(NMI)。 其次,从信息论中的经典比率失真理论出发,采用KL散度作...