kl分解法 kl分解法 KL分解（Karhunen-Loève decomposition），也称为PCA（Principal Component Analysis，主成分分析），是一种常用的统计技术，用于将多变量数据转换为具有最大方差的线性无关变量，从而实现数据的降维。这个技术是由芬兰数学家卡伦宁（Karhunen）和洛伊维（Loève）在20世纪40年代独立提出的。KL分解的步骤...
析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)、K-L分解 (Karhunen-LoveDecomposition,KLD)和奇异值分 解(SingularValueDecomposition,SVD) [3~5] .有关 这三种方法在不同领域的应用研究日渐增多,例如, 文献[6]介绍了POD方法应用于微机电系统模型缩 减的近期研究进展,给出了基于神经网络实现PCA ...
分类号:密级:学校代码:学号:逢掌师藏大学10165201110839硕士学位论文图限制下KL散度非负矩阵分解作者姓名:***业:王印应用数学研究方向:模式识..
基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别