首先,我们需要找到目标函数的梯度(\nabla f(x))和约束条件的梯度(\nabla g(x))和(\nabla h(x))。 然后,我们将使用KKT条件来求解这个问题。KKT条件包括: 拉格朗日乘子(\lambda)和(\mu)存在。 拉格朗日函数在最优解处取得极值。 拉格朗日乘子满足约束条件。 现在,我们开始计算。 目标函数的梯度:(\nabla f(x...