2.解压 这里是宿主机挂载的目录,所以容器里面的的plugins目录中也会存在同样的目录 3.重命名文件夹名,并修改权限可读可写可执行 chmod -R 777 ik-7.4.2/ 1. 4.进入docker的ES容器 5.查看ik分词器有没有安装上 进入到ES容器的bin目录 查看插件 elasticsearch-plugin list 1. 这里可能会报错 这里是由于zpi的...
GET /openapi/instances/{InstanceId}/kibana-plugins HTTP/1.1 请求参数 名称 类型 位置 是否必选 示例值 描述 InstanceId String Path 是 es-cn-oew1q8bev0002*** 实例ID。 page String Query 否 1 实例列表的页码。默认值:1。 size Integer Query 否 10 分页查询时设置的每页条数。 返回数据 名称 类...
启动kibana bin/kibana 查看插件 bin/kibana-plugin list
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.13.4.zip es:/usr/share/elasticsearch/ docker exec -it es /bin/bash进入es容器,进入到/usr/share/elasticsearch/plugins/目录,输入安装命令: elasticsearch-plugin install file:/usr/share/elasticsearch/elasticsearch-analysis-ik-7.13.4.zip elasticsearch-plugin list查看已...
# 安装 kibana 插件bin/kibana-plugin install plugin_location# 查看已安装的 kibana 插件列表bin/kibana-plugin list# 异常已经安装的 kibana 插件bin/kibana remove plugin_name 1. 下面链接是目前已知的插件列表: https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/known-plugins.html ...
Dev Tools 方便的帮助你在此使用es的API Search Profiler Help + 一些快捷键 cmd + / (查看API帮助文档) cmd + option + ... Kibana Plugins 安装 bin/kibana-plugin install plugin_location(位置) 查看 bin/kibana-plugin list 移除 bin/kibanaremove ...
main键是您的应用程序的主要javascript的必须字符串。它将始终以plugins/<your plugin id>/开头,后跟插件中public文件夹中JavaScript的名称。例如在上面的示例中,您的插件中应该有一个public / app.js文件,而package.json中的plugin id应该是elasticsearch_status。
main键是您的应用程序的主要javascript的必须字符串。它将始终以plugins/<your plugin id>/开头,后跟插件中public文件夹中JavaScript的名称。例如在上面的示例中,您的插件中应该有一个public / app.js文件,而package.json中的plugin id应该是elasticsearch_status。
将会联网安装kopf插件,安装完成后,再次用./plugin list确认下: 代码语言:javascript 复制 Installed pluginsin/Users/yjmyzz/app/elasticsearch-2.1.1/plugins:-.DS_Store-kopf 如果输出上述类似,表明kopf安装成功。 然后重启elasticsearch,浏览器里输入http://localhost:9200/_plugin/kopf,将会看到类似下面的界面,可以很...
at listOnTimeout (node:internal/timers:569:17) at processTimers (node:internal/timers:512:7) [2023-10-06T17:06:44.014+08:00][ERROR][plugins.ruleRegistry] Error: Failure during installation of common resources shared between all indices. Timeout: it took more than 1200000ms ...