github.com/zzaebok/KGCN(pytorch) 1 introduction (先日常嘲协同过滤系算法 协同过滤类的方法(CF-based methods)存在一定的不足之处,例如数据稀疏与冷启动问题。为缓解部分问题,当前大多采用知识图谱(KG)的思路,即将物品属性,用户信息,社交网络关系等多种可以辅助决策的属性(attribute)通过知识图谱的方式结合,以...
First version of KGCN-pytorch Aug 4, 2020 requirements.txt Add requirements Sep 13, 2024 KGCN-pytorch This is the Pytorch implementation ofKGCN(arXiv): Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems Hongwei Wang, Miao Zhao, Xing Xie, Wenjie Li, Minyi Guo. ...
小虎AI珏爷:GCN Pytorch实现(GCN、GraphSAGE、GAT) 小虎AI珏爷:论文阅读:知识图谱补全(KGC)中GCN的再思考(2022) 摘要 为了缓解基于协同过滤的推荐系统的稀疏性和冷启动问题,研究人员和工程师通常收集用户和项目的属性,并设计精细的算法来利用这些附加信息。一般来说,属性不是孤立的,而是相互联系的,形成知识图谱(KG...
KGCN:使用 TensorFlow 对知识图谱进行机器学习 知识图谱卷积网络 (Knowledge Graph Convolutional NetworkKGCN) 框架旨在提供一种通用的方法以基于Grakn知识图谱执行学习任务。通过监督学习,KGCN可以用来创建任意标记Grakn实例的向量表示和嵌入。我们可以直接基于存储在Grakn中的实例训练 KGCN,进行分类或回归。KGCN 用Python编写,...