单跳问题是指可以通过知识库中某一条事实三元组来回答,而多跳问题是指需要知识库中的多条事实三元组来回答。KgCLUE第一版(即KgCLUE1.0)针对的是单跳问题构建的数据集。 3、测评的主要目标是KBQA,根据KBQA任务的特点,可以考察近年来的实体识别、关系分类以及实体链...
OBERT跃居中文语言理解测评基准CLUE1.1总榜第五名、大规模知识图谱问答KgCLUE1.0排行榜第一名,在十亿级模型上进入第一梯队,多项子任务得分与排前3名的百亿参数模型效果非常接近,而参数量仅为后者的十分之一,更有利于大规模工业化应用。
在业务上取得了4%以上的提升;在行业对比评测中,OBERT跃居中文语言理解测评基准CLUE1.1总榜第五名、大规模知识图谱问答KgCLUE1.0排行榜第一名,在十亿级模型上进入第一梯队,多项子任务得分与排前3名的百亿参数模型效果非常接近,而参数量仅为后者的十分之一,更有利于大规模工业化应用...
在Python中,实现前缀树比较简单的方案就是利用字典结构来实现嵌套,具体例子可以参考后面的KgCLUE的代码。 KgCLUE 实践是检验真理的唯一标准,现在我们就利用“Seq2Seq+前缀树”的方案实现一个KgCLUE的baseline,以检验它的有效性。 任务简介 KgCLUE是CLUE组织最近推出的一个中文知识图谱问答的评测任务,数据比较规范,适合...
KgCLUE:中文KBQA测评基准 中文语言理解测评基准CLUE(Chinese Language Understanding Evaluation) 是权威的中文自然语言评估基准,覆盖了多个不同的自然语言理解任务,通过完善中文语言理解基础设施的方式来更好促进中文语言模型的发展,吸引了众多团队刷新此榜单。在CLUE的自然语言任务中,知识图谱问答KBQA(Knowledge Base Question...
近日,凭借着对中文自然语言及知识图谱精确的语义解析、知识检索和知识推理能力,苏州工业园区科技招商中心引进企业思必驰语言与知识团队研发的AI-KBQA算法一举拿下大规模权威中文知识图谱问答KgCLUE测评榜单第一名。 大规模中文知识图谱问答权威...
本文介绍了检索模型的一种新方案——“Seq2Seq+前缀树”,并以KgCLUE为例给出了一个具体的baseline。“Seq2Seq+前缀树”的方案有着训练简单、空间占用少等优点,也有一些不足之处,总的来说算得上是一种简明的有竞争力的方案。 链接 发布于 2021-12-17 17:25 ...
深度掌握开源技术,支撑先进、开放数智平台打造,将广泛的技术生态与选择权交给客户,让客户赢在可控 查看更多贡献 1 个 Apache基金会 顶级项目 1 NO. Spark Committer数量 国内企业第一 9 位 Apache知名项目 PMC/Committer培养 1 NO. 国内首位且唯一 Databricks 灯塔 1 NO. 国内首位且唯一 Envoy Senior Mai...
大会公布了首批低代码/无代码开发平台通用能力评估结果:网易数帆轻舟低代码平台通过可信云权威认证,成为国内首批通过可信云认证的低代码开发技术与服务提供商之一。 "image title" (https://nos.netease.com/cloud-websit 来源:产品文档其他权威认证 网易数帆轻舟服务...
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