RAGOnMedicalKG 是一个结合了大型模型和医学知识图谱的问答系统,旨在为用户提供基于医学知识的问答服务。该系统通过将大型模型(如BERT、RoBERTa等)与医学知识图谱相结合,实现对用户问题的深度理解和精准回答。在演示级问答中,用户可以向系统提出关于医学领域的各种问题
2. 然后再用微调好的BERT对同一个的训练集里面之前用来微调的实体和关系的文本数据进行编码,作为实体和关系这些符号embedding的初始化. 3. 接着在2的基础上再用传统KG方法再去训练实体和关系这些符号的Embedding。 4. 两次训练的loss函数论文里面含糊其辞,都叫KGE loss,但论文没有公开代码,另外我感觉微调bert的los...