好了，进入正题。kfree_skb是内核里释放网络数据包的核心函数，skb->users表示这个数据包的引用计数。只...
if (unlikely(!skb)) return; if (likely(atomic_read(&skb->users) == 1)) smp_rmb(); else if (likely(!atomic_dec_and_test(&skb->users))) return; trace_kfree_skb(skb, __builtin_return_address(0)); __kfree_skb(skb); } 这其实是一个包裹函数,先检查skb的引用计数,符合调节的才会...
50}51skb_len = skb->len;52/* 调用网卡驱动的ndo_start_xmit函数(即cs89x0.c的net_send_packet) */53rc = ops->ndo_start_xmit(skb, dev);54trace_net_dev_xmit(skb, rc, dev, skb_len);55/*如果发送成功,则更新发送队列的统计信息,然后返回*/56if(rc == NETDEV_TX_OK)57txq_trans_upda...
2)SKB描述符中包含一个dst_entry结构的引用,在释放SKB后,会调用dst_release()来递减dst_entry结构的引用计数。 3)如果初始化了SKB的析构函数,则调用相应的函数。 4)一个SKB描述符是与一个存有真正数据的内存块,即数据区相关的。如果存在聚合分散I/O数据, 该数据区底部的skb_shared_info结...
consume_skb 表示 skb是正常释放。 kfree_skb 表示因为某种错误报文被丢弃。 这只会带来某些网络统计数据上的区别,例如使用drop_watch查看有多少异常丢包的时候。 通过源码上也可以看到,两者实现基本一致,除了调用不同的统计分析函数: trace_consume_skb, trace_kfree_skb ...
kfree_skb调用destructor sklearn_user_guide: 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测,分类。本文我们将依据传统机器学习的流程,看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希望你看完这篇文章可以最为快速的开始你的学习...
好了，进入正题。kfree_skb是内核里释放网络数据包的核心函数，skb->users表示这个数据包的引用计数。
dev_alloc_skb –分配skb,通常被设备驱动用在中断上下文中,它是alloc_skb的封装函数,因为在中断处理函数中被调用,因此要求原子操作(GFP_ATOMIC); 1/*legacy helper around netdev_alloc_skb()*/2staticinlinestructsk_buff *dev_alloc_skb(unsignedintlength)3{4returnnetdev_alloc_skb(NULL, length);5} ...
dev_alloc_skb –分配skb,通常被设备驱动用在中断上下文中,它是alloc_skb的封装函数,因为在中断处理函数中被调用,因此要求原子操作(GFP_ATOMIC); 1/*legacy helper around netdev_alloc_skb()*/2staticinlinestructsk_buff *dev_alloc_skb(unsignedintlength)3{4returnnetdev_alloc_skb(NULL, length);5} ...
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