在搜、广、推场景中,Embedding 层有海量的稀疏参数(以 <key, value> 的形式存储在参数服务器上),规模可达千亿级别。其中,key 的类型是 uint64_t,value 的类型是 float 类型的数组,而且这个数组的长度对于不同的模型是可变的。那么,如何设计这样一个存储结构并能实现最高效地增、删、改、查呢? 方案1: 纯map...
(此链式数组里存放的均为一对对<Key,Value>)。 (3).遍历此链式数组,分别取出Key与给定的Key比较,若找到与给定key相等的Key,即在此hash表中存在此要查找的<Key,Value>键值对,此后便可以对此键值对进行相关操作;若找不到,即为不存在此 键值对。 所以hash表其实就是管理一对对<Key,Value>这样的结构。 2.不...
存储方式:zadd key score value(每一个元素都关联一个score,按照score排序) 获取方式:zrange key start end [withscores](:查询所有元素,加上withscores会获取到分数) 删除方式:zrem key value 通用命令 1. keys * : 查询所有的键 2. type key : 获取键对应的value的类型 3. del key:删除指定的key value ...
Key-Value结构是一种将数据以键值对形式存储的方式。在此结构中,每个Key都是唯一的,并且映射到一个Value。当我们需要通过Key来查询Value时,这种结构非常高效。在Java中,通常用Map接口及其实现类来实现这一结构。 Map接口的基本操作 以下是Map接口的常用操作: put(K key, V value):向Map中插入一对键值。 get(Ob...
Redis使用哈希表作为保存键值对的数据结构，通过哈希函数将Key映射为哈希表中的一个索引位置，使得Key-Value可以在O(1)时间复杂度内被快速访问。在Redis中，哈希表是由多个哈希桶（也称为槽位/数组元素）组成的，每个哈希桶可以存放多个Key-Value值，同一个哈希桶中的多个键值对可以通过Key进行快速查找。image.png ...
Key本身的数据量过大:一个String类型的Key,它的值为5 MB。 Key中的成员数过多:一个ZSET类型的Key,它的成员数量为10,000个。 Key中成员的数据量过大:一个Hash类型的Key,它的成员数量虽然只有1,000个但这些成员的Value(值)总大小为100 MB。 推荐值: ...
.NET中Dictionary<TKey, Tvalue>是非常常用的key-value的数据结构,也就是其实就是传说中的哈希表。.NET中还有一个叫做Hashtable的类型,两个类型都是哈希表。这两个类型都可以实现键值对存储的功能,区别就是一个是泛型一个不是并且内部实现有一些不同。今天就研究一下.NET中的Dictionary<TKey, TValue>以及一些...
key-value存储和大多数编程语言所内置的字典结构十分相似,通常使用hash map/hash table来实现。 1、哈希表索引的局限性与优点 局限性:_ 哈希表必须全部放入内存,如果有大量的key,可能存在内存不足的现象。原则上可以在磁盘上维护hash map,但是当哈希变满的时候,哈希表继续增长需要付出的代价比较昂贵,并且哈希冲突...
Key-Value数据库是一种非关系型数据库,其数据存储模型基于键值对。这种数据库的结构非常简单,每个数据项都由一个唯一的键和一个与之相关联的值组成。其主要特点是高性能、易扩展、灵活性高。相较于传统的关系型数据库,Key-Value数据库能够更好地处理海量数据和高并发请求,因为它们避免了复杂的查询操作,并且在分布...