Key(键):这些是你可以访问的信息点,用于匹配Query。在会议记录的例子中,每句话或每个段落都可以是一个Key。 Value(值):与每个Key相关联的实际信息,如果Key与Query匹配,这些信息将被用来生成输出(即摘要)。在会议的例子中,Value可能是与每个Key(话语或段落)相对应的详细内容。 具体例子 想象一下,会议中讨论了多...
在Transformer架构中的注意力机制中,Query、Key和Value是三个核心概念,其中Query用于衡量与每个Key的相关性,Key用于构建注意力得分的计算基础,而Value用于根据注意力得分进行加权求和,生成最终的注意力输出: Query向量代表的是"查询"的一部分,它通常与当前位置(例如解码阶段的当前位置)或者整个序列(编码阶段)有关的信息...
query、key和value,这三个概念词说的是数据库操作,即请求查询(query)键值(key)属性值(value)。 是数据库查询的一般逻辑操作,先发起查询请求(query),然后去查哈希键值(key),再去匹配键值对应的具体的属性参数值(value)。 只是忽悠引入了矩阵概念: (Wq、Wk、Wv)矩阵。 这明显是不懂计算机编程编码的门外汉写的文...
Attention三要素:Query,Key和Value 在Attention机制中,query、key和value都是向量,分别代表着查询、键和值。简单来说,可以将它们看做是一组映射关系:给定一个query向量,通过于key向量进行匹配,得到一个...
注意力机制中的查询(query)、键(key)和值(value)分别代表什么?( ) A. 查询是输入数据,键是模型参数,值是输出结果。 B. 查询是目标数据,键是相关
在介绍Query、Key和Value之前,我们先回顾一下Attention机制的基本原理。Attention机制的目标是在给定一组输入(通常是序列)的情况下,对于每个输入位置,模型能够分配不同的权重。这些权重决定了模型对输入的关注程度,因此得名“Attention”。 二、Query(查询): 1.定义:Query是用于检索信息的向量,它表示当前时间步(或位置...
Query的作用是帮助模型选择和筛选与问题相关的内容,以便能够更好地解决问题。 Key是输入的信息中与Query相关的部分。它通常是一个向量或矩阵,用来表示输入信息的特征。Key的作用是帮助模型根据Query的内容选择和关注相应的信息。通过计算Query和Key之间的相似度,模型可以找到与Query最相关的信息。 Value是与Key对应的...
在Transformer的自注意力机制中,每个词token都会被映射成一个查询向量(query vector)、一个键向量(key vector)和一个值向量(value vector)。 这三个向量分别来自同一组参数的不同线性投影。 具体来说,对于你给出的句子"我今天吃了一个榴莲,它很好吃。",每个词都会有对应的查询向量、键向量和值向量: ...
注意力机制中的查询(query)、键(key)和值(value)分别代表什么?( )搜索 题目 注意力机制中的查询(query)、键(key)和值(value)分别代表什么?( ) 答案 B 解析 null 本题来源 题目:注意力机制中的查询(query)、键(key)和值(value)分别代表什么?( ) 来源: 深度学习题集 ...
Query是需要被关注的内容或问题,Key是用来理解和筛选query的关键信息,而Value是对key进行筛选和处理后获得的有用信息。这三个概念的关系可以类比于数据库中的查询操作,query相当于查询的条件,key相当于索引,value则是查询结果。在attention的理论中,通过对query的关注和筛选,我们能够找到key,进而获取有意义的value。