1.打开Kettle,创建转换 使用Kettle工具创建转换json_extract,并添加JSON input控件,“表输入”控件以及Hop跳连接线,具体效果如图4-12所示: 图4-12 创建转换json_extract 2.配置JSON input控件 双击JSON input控件,进入控件界面,如图4-13所示: 图4-13 “JSON”输入界面 单击“浏览”按钮,将所选择的文件添加到“选...
filename 为excel文件名,可以使".xls"或者".xlsx"格式,支持kettle命名参数或者变量形式:${varFileName} header为true表示有表头,为false表示没有表头 sheetNum为sheet编号,-1表示读取所有sheet,0表示读取第一个sheet,以此类推。整数类型,支持变量 outputFields是指定的输出字段列表,可以跟表头字段不一致 如果只想使用...
你还可以使用变量来动态指定文件路径。在"JSON Input"步骤的文件路径中使用变量,例如`${JSON_FILE_PATH}`,然后在转换执行之前设置变量的值。 4.使用通配符: 如果你想处理一个目录下的所有JSON文件,可以使用通配符。例如,`/path/to/json_files/*.json`表示匹配`/path/to/json_files/`目录下所有的JSON文件。 5...
在转换中首先获取到作业中设定的url变量: 下面使用REST client请求接口获取到JSON结果集: 下面使用JSON input对结果集进行解析,这里分了两个链路,上面的解析$.data.list中具体的字段信息,然后存入到Excel中,下面的直接将$.data.list值作为转换的结果给到作业: 2.2.1 存入 Excel 的过程 首先对结果数据进行解析: 字...
一、将查询结果放入变量中 二、 获取查询结果到结果集 三、将查询结果放入JsonOutputMeta 一、将查询结果放入变量中 初始化环境, @Beforepublicvoidbefore(){try{// 初始化Kettle环境KettleEnvironment.init(); EnvUtil.environmentInit(); }catch(KettleException e) { ...
-- 设置一个变量,使用这个变量来保存要去访问的api接口的地址 输入-- 生成记录 -- 通过kettle的组件,对这个地址进行数据的请求,并且将返回的接口再次保存给另一个变量 查询--http client -- 对返回的数据,进行json格式的解析 input --json input-- 设置数据的来源 -- 设置读取的json的路径 ...
1)步骤【设置变量】设置单个job级别的变量。 2)步骤【转换】加载数据集清单列表,返回一个dataList。 3)步骤【转换】处理当条数据,此步骤也是今天要讲解的重点步骤。 2、步骤【转换】处理当条数据,要想循环处理list中的每一条数据,一定要勾选“执行每一个输入行”,如下图所示: ...
配置"Metadata Injection"步骤:在配置"Metadata Injection"步骤时,需要指定输入的元数据定义,以及要注入的字段和列的名称。可以使用变量或参数来动态设置这些值。 通过以上步骤的组合,可以实现在Pentaho Kettle中动态获取JSON文件列的功能。具体的配置和使用方式可以参考Pentaho Kettle的官方文档和示例。
1.定义变量: -进入Kettle,选择“变量”选项卡,添加一个变量,例如,`MONGODB_QUERY_VAR`。 2.在MongoDB Input中使用变量: -在MongoDB Input步骤中,设置查询条件,例如: ```json { "field_name": "${MONGODB_QUERY_VAR}" } ``` 3.设置变量的值: -在你的Job或Transformation中,通过参数和变量选项,设置`...
这里不能使用设置变量到组件 尝试出错为 http client组件 url使用拼接到方式 结果字段为返回值,result输出到下个组件格式为 {"code":10000,"data":0} JSON Input组件 接收上个组件值 获取解析后到值定义为zt ,下图路径到写法根据json格式而改变,为这里格式比较简单就$.data ...