4. 添加“脚本”步骤 在转换中,从“Design”面板拖动“Execute a process”步骤到画布上(通常在“Scripting”类别中可以找到)。这是用来执行外部进程(即我们的Python脚本)的步骤。 5. 配置“脚本”步骤 选中添加的“Execute a process”步骤,双击打开其配置面板。请填写如下信息: Command: Python可执行文件路径(例如...
Execute a process=执行一个进程 =执行一个进程然后返回一个结果 If field value is null=如果字段为空 =如果字段为空,为它设置一个常数 Mail=邮递 =发送一个邮件 Metadata structure of stream=数据流结构 =读取传入数据流 Null if...=设置空字符 =如果某个字符值为指定的值,就将它设置为null Process files...
Execute a process=执行一个进程 =执行一个进程然后返回一个结果 If field value is null=如果字段为空 =如果字段为空,为它设置一个常数 Mail=邮递 =发送一个邮件 Metadata structure of stream=数据流结构 =读取传入数据流 Null if...=设置空字符 =如果某个字符值为指定的值,就将它设置为null Process files...
同Normaliser过程相反 5.utility应用Clone row复制行根据需要可以多次复制行Delay row延迟行对输入字段延迟一定时间后输出Execute a process执行一个进程执行一个进程然后返回一个结果If field value is null如果字段为空如果字段为空为它设置一个常数Mail邮递发送一个邮件Metadata structure of stream数据流结构 读取传入...
Execute a process Execute a process :履行一个进度,即履行一个进度而后返回一个结果。 If field value is null If field value is null :假如字段为空,即假如字段为空,为它设置一个常数。 Mail Mail :邮递,即发送一个邮件。地点:服务:邮件信息:附件: Metadata structure of stream Metadata structure of ...
可以查看Kettle程序samples\jobs\process all tables目录下的例子。 4.1. 总体流程了分别为“Get list of tables”Transformation和“Extract a table”子Job。 在“Extract a table”子Job中,“Execute for every input row”的选项要选中,才能实现当条记录分别执行“Extract a table”Job流程。 4.2. “Get list ...
VariableHandler+getVariable(name: String) : Object+processVariable(value: Object) : voidScript+execute() : void 在这个类图中,VariableHandler类负责获取变量并处理它们,而Script类则执行主逻辑,调用VariableHandler的功能。 结论 JavaScript不仅是网页开发的核心语言,在数据集成工具如Kettle中,它同样能够发挥重要作用...
reduce.MapReduceJobBuilderImpl.submit(MapReduceJobBuilderImpl.java:277)at org.pentaho.big.data.kettle.plugins.mapreduce.entry.pmr.JobEntryHadoopTransJobExecutor.execute(JobEntryHadoopTransJobExecutor.java:780)at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:686)at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job....
计算器这个步骤提供一个功能列表,可以在字段值上运行.计算器的一个重要 优势是,它有着几倍于常用的JavaScript脚本的速度.Clone rowClone row:复制行,即根据需要可以屡次复制行.Delay rowDelay row :延迟行,即对输入字段延迟一定时间后输出.Execute a processExecute a process :执行一个进程,即执行一个进程然后...
534)at org.pentaho.big.data.impl.shim.mapreduce.MapReduceJobBuilderImpl.submit(MapReduceJobBuilderImpl.java:277)at org.pentaho.big.data.kettle.plugins.mapreduce.entry.pmr.JobEntryHadoopTransJobExecutor.execute(JobEntryHadoopTransJobExecutor.java:780)at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:686)...