在实际应用中，我们可以为ConvNet的所有卷积层采用统一的值，从而轻松地调整KernelWAREHOUSE的模型大小。与常规卷积相比，KernelWAREHOUSE的模型大小调整具有以下特点：（1）当值较小时，KernelWAREHOUSE倾向于减小模型大小；（2）当值适中时，KernelWAREHOUSE能够获得与常规卷积相似的模型大小；（3）当值较大时，KernelWAREHOU...
算法1展示了给定一个ConvNet主干网络和所需的卷积参数预算 bb 时,KernelWarehouse的实现。 Design details of Attention Module of KernelWarehouse 在现有的动态卷积方法中,KernelWarehouse也采用了一种紧凑的SE类型结构作为注意力模块 ϕ(x)ϕ(x) (如图1所示),用于生成对仓库中的核单元进行加权的注...
作为普通卷积的即插即用替代品,KernelWarehouse可以轻松应用于各种类型的ConvNet架构,通过对ImageNet和MS-COCO数据集进行大量实验证实了KernelWarehouse的有效性。一方面,轮你问展示了与现有动态卷积方法相比,KernelWarehouse实现了更优越的性能(例如,在ImageNet数据集上,使用KernelWarehouse训练的ResNet18|ResNet50|Mob...
软件名称 AppKernel-warehouse-8.3.1-SPC100.B050813.zip 发布时间 2024-08-13 文件大小 87.75MB 软件说明 软件下载 下载 下载该文件即表示您同意华为企业软件许可协议的条款和条件 数字签名下载 pgp cms 数字签名验证工具 下载注意事项: 1.下载失败?点击查看工具下载技巧 。 2.下载时提示“下载链接已过...
The official project website of "KernelWarehouse: Rethinking the Design of Dynamic Convolution" (KW for short, published in ICML 2024) - OSVAI/KernelWarehouse
软件名称ArkKernel-warehouse-8.3.1.SPC200.zip 发布时间2024-10-31 文件大小87.75MB 软件说明 软件下载下载 下载该文件即表示您同意华为企业软件许可协议的条款和条件 数字签名下载 pgp cms 数字签名验证工具 下载注意事项: 1.下载失败?点击查看工具下载技巧。
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算法1展示了给定一个ConvNet主干网络和所需的卷积参数预算 b 时,KernelWarehouse的实现。 Design details of Attention Module of KernelWarehouse 在现有的动态卷积方法中,KernelWarehouse也采用了一种紧凑的SE类型结构作为注意力模块 \phi(x) (如图1所示),用于生成对仓库中的核单元进行加权的注意力。对于任何具有静...
Intel提出了一种名为KernelWarehouse的通用动态卷积形式,旨在提高模型的表示能力并保持参数效率。KernelWarehouse通过对卷积核进行划分和共享,增强了相同层和连续层之间的卷积参数依赖性。该方法首先将卷积核划分为互不重叠的核单元,然后基于一个预定义的仓库计算每个核单元的线性混合,这个仓库被共享到多个相邻的卷积层中。
parent directories: root : axis2-1.3 : modules : kernel : test-resources : deployment : serviceModuleReturn to the search page.This is a list of Axis 2 files at this directory level:build.xml This is a list of Axis 2 subdirectories at this package level:...