具有乘数 ν∈ R 的拉格朗日量由下式给出: 如果我们引入速记符号 那么我们可以利用问题的KKT条件推导出如下解: 这种方法被称为 KernelSHAP。虽然这种方法直观且易于实现,但估计器 \bar{\beta} 却出人意料地难以表征。不清楚它是否是无偏的,理解它的方差和收敛速度并不简单。因此,我们推导出一种更易于分析的替代...
TreeSHAP 的复杂性只受深度 (D) 的影响。而KernelSHAP 受特征数量 (M) 的影响。不同之处在于 KernelSHAP 复杂度是指数 w.r.t M 而 TreeSHAP 是二次 w.r.t D。因为树深度(D=4)比特征(M = 10)小的多,所以KernelSHAP 会慢很多。 这是每个...
TreeSHAP 的复杂性只受深度 (D) 的影响。而KernelSHAP 受特征数量(M) 的影响。 不同之处在于 KernelSHAP 复杂度是指数 w.r.t M 而 TreeSHAP 是二次 w.r.t D。因为树深度(D=4)比特征(M = 10)小的多,所以KernelSHAP 会慢很多。 这是每个 SHAP 值的时间复杂度,一般情况下每个值都需要相似的时间来...
对于这些方法,这些参数将以不同的方式影响逼近时间。 TreeSHAP 的复杂性只受深度 (D) 的影响。而KernelSHAP 受特征数量 (M) 的影响。不同之处在于 KernelSHAP 复杂度是指数 w.r.t M 而 TreeSHAP 是二次 w.r.t D。因为树深度(D=4)比特征(M = 10)小的多,所以KernelSHAP 会慢很多。 这是每个 SHAP...
TreeSHAP 的复杂性只受深度 (D) 的影响。而KernelSHAP 受特征数量 (M) 的影响。不同之处在于 KernelSHAP 复杂度是指数 w.r.t M 而 TreeSHAP 是二次 w.r.t D。因为树深度(D=4)比特征(M = 10)小的多,所以KernelSHAP 会慢很多。 这是每个 SHAP 值的时间复杂度,一般情况下每个值都需要相似的时间来...
与索引图像一样,它分别用红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色的组合来表示每个像素的颜色。但与索引图像不同的是,RGB图像每一个像素的颜色值(由RGB三原色表示)直接存放在图像矩阵中,由于每一像素的颜色需由R、G、B三个分量来表示,M、N分别表示图像的行列数,三个M x N的二维矩阵分别表示各个像素的R、G、B三个...
License GPL(>=2)Depends R(>=3.2.0)Encoding UTF-8 RoxygenNote7.2.3 Imports foreach,stats,utils Suggests doFuture,testthat(>=3.0.0)Config/testthat/edition3 URL https://github.com/ModelOriented/kernelshap BugReports https://github.com/ModelOriented/kernelshap/issues NeedsCompilation no Aut...
(ncols, nsamples): """ Function calculates how many rows will be from the powerset (exact) and how many will be from random samples, based on the nsamples of the explainer. """ cur_nsamples = 0 nsamples_exact = 0 r = 0 # we check how many subsets of the _powerset of self...
TreeSHAP 的复杂性只受深度 (D) 的影响。而KernelSHAP 受特征数量 (M) 的影响。 不同之处在于 KernelSHAP 复杂度是指数 w.r.t M 而 TreeSHAP 是二次 w.r.t D。因为树深度(D=4)比特征(M = 10)小的多,所以KernelSHAP 会慢很多。 这是每个 SHAP 值的时间复杂度,一般情况下每个值都需要相似的时间...
R语言SHAP解释实战 R语言shapviz实现SHAP可视化 所以对于一些模型,比如支持向量机、随机森林等,如果要实现全局解释的SHAP(即同时对多个观测进行SHAP解释),我们就需要借助其他R包,比如kernelshap或者fastshap等。 今天介绍下kernelshap这个包,除了基于重排的SHAP,它还可以实现核方法SHAP。该包的结果还可以无缝衔接shapviz的...