kernelridge参数Kernel Ridge Regression(核岭回归)是一种用于回归问题的机器学习方法,它通过在特征空间中构建一个核函数来将输入数据映射到高维空间,从而在高维空间中进行回归。核岭回归的参数主要包括: 1. 核函数(kernel):核函数用于将原始数据映射到高维空间,常见的核函数包括线性核、多项式核、径向基函数(RBF)核...