50 (0): Conv2d(128, 256, kernel_size=(1, 1),stride=(2, 2), bias=False) 51 (1): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True) 52 ) 53 ) 54 (1): BasicBlock( 55 (conv1): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3),stride=(1, 1), pa...
( input_size + 2*padding - kernel_size ) / stride+1 = output_size 其中,padding指对input的图像边界补充一定数量的像素,目的是为了计算位于图像边界的像素点的卷积响应;kernel_size指卷积核的大小;stride指步长,即卷积核或者pooling窗口的滑动位移。另外需要注意,上面公式建立在所有参数都为整数的假设基础上。
输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为A.95B.96C.97D.98
输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为? A. 96 B. $98 C. 95 D. 97
题目 设输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),一层pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为:__( ) A.99;B.98C.97;D.96; 相关知识点: 试题来源: 解析 C ...
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1
题目 输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为()。 A.95B.96C.97D.98 相关知识点: 试题来源: 解析 C ...
输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为? A. 96 B. 97 C. $98 D. 95 相关知识点: 试题来源: ...
百度试题 结果1 题目输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernelsize5×5,padding1,stride2),pooling(kernelsize3×3,padding0,stride1),又一层卷积(kernelsize3×3,padding1,stride1)之后,输出特征图大小为 A. 95 B. $98 C. 96 D. 97 相关知识点: ...
输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为? A. 96 B. 97 C. $98 D. 95 相关知识点: 试题来源: ...