keras.initializers.VarianceScaling(scale=1.0, mode='fan_in', distribution='normal', seed=None) 1. 该初始化方法能够自适应目标张量的shape。 当distribution="normal"时,样本从0均值,标准差为sqrt(scale / n)的截尾正态分布中
defconv2d(self,input,ksize,stride,name):withtf.name_scope(name):withtf.variable_scope(name): w= tf.get_variable("%s-w"%name,shape= ksize,initializer=tf.truncated_normal_initializer()) b = tf.get_variable("%s-b"%name,shape = [ksize[-1]],initializer = tf.constant_initializer())out=...
你只需要在创建层时设置 `kernel_initializer` 参数即可 在Keras 中使用 Xavier 初始化(也称为 Glorot 初始化)非常简单。你只需要在创建层时设置 `kernel_initializer` 参数即可。对于 Xavier 初始化,你可以使用 `'glorot_uniform'` 或 `'glorot_normal'`,前者是从均匀分布中抽取权重,后者是从正态分布中抽取权重...
3JavaScript不支持ES6。TypeScript 支持ES6。4它不支持强类型或静态类型。它支持强类型或静态类型特性。5...
卷积步幅固定为1像素;凹凸层输入的空间填充是卷积后保持空间分辨率，即3×3凹凸层的填充为1像素。空间...