统计学习方法:核函数(Kernel function) 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言 之前分析的感知机、主成分分析(Principle component analysis, PCA)包括后面看的支撑向量机(Support vector machines, SVM),都有用到核函数。核函数是将信号映射到高维,而PCA一般用来降维。这里简单梳理一下核函数...
kernel function 英文kernel function 中文【计】 核函数
kernel function 核函数相关短语 analytic continuation (光谱函数) 解析延宕 rational interval function(区间变量的有理函数) 有理区间函数 gas model (核的) 气体模型 total binding energy (核的) 总结合能 Schmidt's syndrome (疑核副神经核性麻痹) 施密特氏综合征 Schmidt limits (核磁矩的上下限) 施密特极限...
先给个定义：核函数K（kernel function）就是指K(x, y) = <f(x), f(y)>，其中x和y是n维的输入值，f(•) 是从n维到m维的映射（通常而言，m>>n）。<x, y>是x和y的内积（inner product），严格来说应该叫欧式空间的标准内积，也就是很多人常说的点积。kernel其实就是帮我们省去...
详细解释: 以下为句子列表: 英文: As for the undivided linear sample space, the kernel function is needed to map onto another high dimension linear space. 中文: 对于线性不可分的样本空间,需要寻找核函数,将线性不可分的样本集映射到另一个高维线性空间。更详细... ...
是同一个东西的新旧命名，SKFunction后来改名为KernelFunction，文档没有及时更新
数学术语中文叫核吧，就是ker。这是一个很简单的术语了，如果这个都不会还是不要搞机器学习了。当然...
Kernel 是隐式地将两个向量转换到其他形式然后求内积, 相比显式的转换可以极大的减少计算复杂度, 甚至...
k近邻。一般用欧式距离寻找离x最近的k个点，然后把对应的y等权重加权作为预测值。距离越近，相似度越...