We strongly recommend that you pick either Keras or PyTorch.These are powerful tools that are enjoyable to learn and experiment with. We know them both from the teacher’s and the student’s perspective. Piotr has delivered corporate workshops on both, while Rafał is currently learning them.(...
PyTorch 会自动清空计算图中的梯度信息。因此，多次调用backward()方法会尝试在没有梯度信息的情况下进行...
Keras 遵循减少认知困难的最佳实践: 它提供一致且简单的 API,它将常见用例所需的用户操作数量降至最低,并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。 这使Keras 易于学习和使用。作为 Keras 用户,你的工作效率更高,能够比竞争对手更快地尝试更多创意,从而帮助你赢得机器学习竞赛。 这种易用性并不以降低灵活性为代价:...
我更喜欢在一个简单的框架上写东西,而不是反向攻克一个迷宫系统,我用PyTorch。 这段言论成功吸引了很多PyTorch真香党,其他的TensorFlow用户也在吐槽: 要不把TensorFlow改名叫KerasFlow好咯? 真是令亲着痛,仇者快。 对于Keras刷存在感这件事,Google Brain的Martin Wicke代表官方给出了回应: 在TensorFlow2.0的工作上,...
有从业人员预测,学术界pyTorch未来会一枝独秀。 但对工业人员来说,tensorflow可能是更好的选择,相关软件生态更有利于部署,如高性能深度学习TensorRT、移动端tensorflow Lite、多种编程语言的API等。 在Keras的加持下,易用易学性得到了极大增强,未来可能会有更多TF boys的出现。
1.1 概念词 在学习PyTorch的过程中，经常会看到这些词汇:自动求导、梯度计算、前向传播、反向传播、动态...