3, 4)#note:`None` is the batch dimension# as intermediate layer in a Sequential modelmodel.add(Reshape((6,2)))# now: model.output_shape == (None, 6, 2)# also supports shape inference using `-1` as dimensionmodel.add(Reshape((-1,2,2)))# now: model.output_shape == (None...
add(Dense(N_HIDDEN, input_shape=(RESHAPED,))) #为第一层隐层添加非线性激活函数 model.add(Activation('relu')) #为第一层隐层的输出部分添加Dropout功能,即随机把指定比例的值修改为0 model.add(Dropout(0.3)) #定义第二层隐层 model.add(Dense(N_HIDDEN)) #为第二层隐层添加非线性激活函数 model...
Keras的reshape函数可以轻松地完成这些任务。 Keras的reshape函数有两个常用的用法。第一个用法是指定目标形状,函数会自动按照目标形状进行调整。例如,通过`keras.backend.reshape(x, target_shape)`可以将张量`x`调整为目标形状`target_shape`。第二个用法是指定目标形状的特定维度。例如,`keras.backend.reshape(x, ...
其中的reshape函数就是其中之一。 reshape函数的用法非常简单,它接受一个张量作为输入,以及一个目标形状(shape)的元组。它返回一个与输入张量具有相同数据但形状不同的新张量。reshape函数的定义如下: python keras.backend.reshape(x, shape) 其中,x是输入张量,shape是目标形状,返回一个新的张量。
keras-reshape层 重构层的功能和Numpy的Reshape方法一样,将一定维度的多维矩阵重新排列构造一个新的保持同样元素数量但是不同维度尺寸的矩阵。注意:向量输出维度的第一个维度的尺寸是数据批量的大小。 fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportReshapemodel=Sequential()# 改变数据形状为3行4列# 模型的第1...
X_train=X_train.reshape(len(X_train),784)X_test=X_test.reshape(len(X_test),784) 两者效果是等效的,大家可以查看reshape函数的功能,就能明白这是为什么了。 归一化的操作很简单,我们根据像素值的范围进行归一化,我们先看看数据的类型: print(X_train.dtype)# uint8print(X_test.dtype)# uint8 ...
K.permute_dimensions(x, pattern)重新排列张量的轴。 x: 张量或变量。 pattern: 维度索引的元组,例如 (0, 2, 1)。 K.reshape() K.reshape(x, shape)将张量重塑为指定的尺寸。 x: 张量或变量。 shape: 目标尺寸元组。
reshape((X_data.shape[0], X_data.shape[1], X_data.shape[2], 1)) # one-hot encoding of y_data y_data = to_categorical(y_data) 将数据划分为列车/测试集 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_data, y_data...
同样的,只要按照之前操作的逆操作,就可以将数据的shape进行还原。 最后在说一句,在追看Tensorflow源码的时候,发现Flatten底层使用Reshape函数来实现的,和我之前预想的差不多。还有,numpy中的flatten默认是按照行来进行展开的,我是不是在其他博客里面有提到,我不记得了,算了,就这样子吧。
test_images = test_images.reshape((10000, 28*28)) res = network.predict(test_images) # 应用已经训练好的模型进行预测 for i in range(res[1].shape[0]): # 提取第二个预测结果,即对数字2的预测结果 if res[1][i] == 1: # 看结果中10个元素的数组中第几位是1 ...