pip install scipy==1.5.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第八步:安装matplotlib pip install matplotlib==3.3.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 最后在jupyter notebook里面引入相关库,没报错就说明ok了 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense ...
pip install keras 打开Jupyter Notebook,在新的代码单元格中导入Keras库。可以使用以下语句完成导入: 代码语言:txt 复制 import keras 导入Keras后,你可以使用Keras库提供的各种功能和模块,例如构建神经网络模型、加载预训练模型、进行模型训练和预测等。 以下是一些常见的Keras相关的名词和概念: Keras:Keras是一个高级...
pip install keras安装 keras 包。 Keras 使用 tensorflow 后端,因此当您安装 keras 时,它会根据要求安装 tensorflow。
首先，确保使用清华源进行快速安装，以提升效率。步骤如下：创建一个名为"tf3"的虚拟环境：`conda create -n tf3 python=3.6.5`为Jupyter Notebook安装必要的IPykernel：`pip install ipykernel -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn`将虚拟环境添加到Jupyter Notebook：`python -m ipykernel install --...
1. 使用conda创建tf3虚拟环境（注：这里的tf3为虚拟环境名称，可根据需求自行调整）。2. 安装ipykernel，以确保虚拟环境能够与jupyter notebook无缝对接。3. 使用python的ipykernel安装器，将新建的虚拟环境tf3加入到jupyter notebook中。完成上述步骤后，虚拟环境成功集成到jupyter notebook中，接下来便可...
安装完成后，一般会在 ~/anaconda/bin 下生成很多可执行的命令。 二、启动jupyter-notebook 进入anacond...
使用Keras+TensorFlow的深度学习框架,构建神经网络就像搭积木一样简单。每层网络就像是积木里的模块,你只需为每层网络设置好神经元的数量,选择合适的激活函数即可。本文在Jupyter notebook中使用Keras完整实现一个简单神经网络,并用它完成在样本集上的训练和测试集的检测。整个过程可以分为以下几个步骤: ...
6、启动Jupyter notebook 现在就可以在虚拟环境中启动jupyter notebook啦,直接在虚拟环境中输入 jupyter notebook 但是你运行的时候很有可能报错哦,可能会出现这个错误:ModuleNotFoundError: No module named 'keras' ,但其实我们刚刚已经安装成功啦, 所以我还是建议你每创建一个虚拟环境都安装一下jupyter,因为如果你不...
使用conda install ipykernel安装jupyter notebook 的插件,该插件能让我们在notebook里自主切换anaconda中的环境 4. 安装tensorflow-gpu 使用conda install tensorflow-gpu可根据当前python版本,选择合适的tensorflow-gpub版本,并自动关联安装合适的cudatoolkit和cudnn,而不需要去官网下载exe文件并配置环境变量等等,十分方便...
(记得勾选 √ 第一项:将Anaconda 添加到环境变量中。见下图)→ Install →(等待一段时间)→Next→Next→Finish 安装完成后可以将常用的 Anaconda Navigator、Jupyter Notebook、Anaconda Powershell Prompt(这个比Anaconda Prompt多一些功能?)放到开始屏幕,方便使用测试anaconda是否安装完成: ...