K.set_session(session) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 参考链接:Python backend.set_session方法代碼示例 Keras以及Tensorflow强制使用CPU的方法 Keras如果是使用Theano后端的话,应该是自动不使用GPU只是用CPU的,启动GPU使用Theano内部命令即可。 对于Tensorflow后端的Keras以及Tensorflow会自动使用可见的GPU,而我需要其必须只运...
这个解决方案是找到对应版本的keras和tensorflow,或者是把代码改成符合新版本的,但是本小白不会改,有没有大神帮帮忙。附上代码。 报错代码是这条K.tensorflow_backend.set_session(tf.Session(config=config)) 报错如下: # Load Libraries import warnings from datetime import datetime import tensorflow as tf from ...
Keras是默认占满GPU显存的,我们通过重设backend的gpu_memory_fraction来进行调节,0.3表示占用30%的显存: importtensorflowastffromkeras.backend.tensorflow_backendimportset_sessionconfig=tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.3set_session(tf.Session(config=config)) 不过虽然配置了GPU...
set_session(tf.Session(config=config))这样一来,就可以让同一块显卡同时执行多程序了,cuda流处理器也可以和多核CPU一样满足多程序运行。需要注意的是,虽然代码或配置层面设置了对显存占用百分比阈值,但在实际运行中如果达到了这个阈值,程序有需要的话还是会突破这个阈值(用theano后端会如此,tensorflow可能会报资源耗...
我们应该首先创建一个TensorFlow会话并注册到Keras。这意味着Keras将使用我们注册的会话来初始化它在内部创建的所有变量。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtensorflowastf sess=tf.Session()from kerasimportbackendasKK.set_session(sess) ...
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session # 指定第一块GPU可用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" #指定GPU的第二种方法 """ ConfigProto()类提供有对GPU使用率的函数方法: """ config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' #A "Best-fit with coales...
~/.local/lib/python2.7/site-packages/keras/backend 使⽤⽂件编辑器（vim，vi，nano等）打开tensorflow_backend.py⽂件 // ⼀般在⽂件的180⾏左右，修改为如下 ...else:if _SESSION is None:if not os.environ.get('OMP_NUM_THREADS'):config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)conf...
使用文件编辑器(vim,vi,nano等)打开tensorflow_backend.py文件 // 一般在文件的180行左右,修改为如下 ...else:if_SESSION is None:ifnotos.environ.get('OMP_NUM_THREADS'):config= tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)config.gpu_options.allow_growth=Trueconfig.gpu_options.per_process_gpu_memory_fr...
from keras.backend.tensorflow_backendimportset_session os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"#有多个GPU时可以指定只使用第几号GPUconfig=tf.ConfigProto()config.allow_soft_placement=True #允许动态放置张量和操作符 config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.4#最多使用40%GPU内存 ...
Using TensorFlow backend. <function set_session at 0x11a6466e0> Indeed, it was configured to use Theano, my bad! How do you solve this@CoderCoderCoder. Please help me. Thanks in advance. @ashleshsortee Try to import import keras.backend.tensorflow_backend as K ...