Keras深度学习:入门、实战与进阶 谢佳标 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作,它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解,帮助读者零基础入门,并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。基础方面,不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和开发环境的搭建,还对深度...
2、在后台回复关键词:Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作,它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解,能让读者零基础入门,并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面,不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和开发环境的搭建,还对深度学习的基础知识做了全面讲解; ...
这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作,它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解,帮助读者零基础入门,并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。基础方面,不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和开发环境的搭建,还对深度学习的基础知识做了讲解;理论方面,详细讲解了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、...
1.3.3 在Anaconda中安装Keras目前Keras有三个后端实现:TensorFlow后端、Theano后端和CNTK后端。用Keras写的每一段代码都可以无须任何修改地在这三个后端上运行。不过我们推荐使用TensorFlow后端作为大部分深度学习任务的默认后端,因为它的应用最广泛且可扩展。Keras...
JSON的格式很简单,在Keras中可以用model_to_json()把模型结构导出为JSON格式,再用model_from_json()函数加载到R中。> # 保存JSON文件到磁盘中 > json_config <- model_to_json(model) > writeLines(json_config,'models/model_config.json') > # 将网络结构和权重值加载到新模型中 > rm(list='json_...
本课程是《Keras深度学习:入门、实战与进阶》之深度学习简介: 课程内容首先介绍神经网络常用激活函数、网络拓扑结构及损失函数。其次介绍网络优化的方法(基于梯度下降和自适应学习率算法)及如何防止模型过拟合(过拟合与欠拟合、正则化、数据拆分、Dropout)。最后通过综合案例电信流失预测带领读者如何使用技巧优化深度学习神经...
当当天津艾派生图书专营店在线销售正版《Keras深度学习:入门、实战与进阶 谢佳标 著 14年经验专家撰写,多位高管 9787111691501》。最新《Keras深度学习:入门、实战与进阶 谢佳标 著 14年经验专家撰写,多位高管 9787111691501》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,
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