Keras 严格意义上讲,Keras并不能称为一个深度学习框架,它更像一个深度学习接口,它构建于第三方框架之上。Keras的缺点很明显:过度封装导致丧失灵活性。入门最简单,但是不够灵活,使用受限。 04 Caffe/Caffe2 Caffe的优点是简洁快速,缺点是缺少灵活性。不同于Keras因为太多的封装导致灵活性丧失,Caffe灵活性的缺失主要是...
于是,Keras成了TensorFlow的高级 API,而且是可扩展的,可以直接从tf.keras使用 TensorFlow的所有高级功能。 而且Keras的简单性,也带到了TensorFlow上。 这种结合,会大幅度减少学习TensorFlow的门槛,对于初学者来说,是非常友好的。 现在,TensorFlow2.0已经推出了Alpha版,如果你有想法, 可以收好下面的教程传送门: https:/...
此号已废,莫再窥探。 终于有时间把tensorflow2.0过一遍…相比于1.0简单了太多…用keras纯粹像搭积木🥲不过还是逃脱不了被PyTorch逐步超越的命运🥹 发布于 2022-06-27 01:38 赞同 2 分享 收藏 写下你的评论... 1 条评论 默认