keras中卷积有两种padding方式,一种是SAME,一种是VALID。SAME是在进行卷积前,在图像的周围补一圈0,而用VALID则不对输入图像进行填充。因此,这两种的padding方式得到的输出是不同的,假设n为新得到kernel的尺寸,m为原来kernel的尺寸,k为filters的大小,s为步长,除不尽时向下取整(Pooling操作向上取整)。 padding = '...