KeplerGl中支持三种格式的数据,分别是csv,GEOjson和DataFrame,下面以DataFrame为例; 首先我们通过Pandas读取数据: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd df=pd.read_csv('rocket_launch_site_elevation_2019-10-27.csv')df.head() 再新建一个KeplerGl,然后通过.add()添加我们刚刚读取的数据;在地图上就能看到我...
kepler.gl 建立在 deck.gl 之上,可以轉譯表示數以千計行程的數百萬個點,並即時執行空間彙總。透過在單一介面中顯示地理空間資料,kepler.gl 可幫助使用者快速驗證想法並從這些視覺效果中收集見解。使用者可以視覺化具有不同地圖層的空間資料集,並透過篩選、動畫和彙總來探索資料。Tableau 的 kepler.gl 擴充功能可在 ...
而在新版本中,kepler.gl新增了对Apache Arrow中特有的GeoArrow格式的支持,在官方的测试示例中,读取及解析百万行级别的多边形矢量表数据,arrow格式速度比geojson快了超过10倍: 目前该项特性仅支持多边形图层,未来kepler.gl将为更多类型的矢量图层支持GeoArrow格式,敬请期待~ 2.3 底层地图框架更换为Maplibre 很多朋友都知...
https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/docs/keplergl-jupyter#geojson 3、案例地址: https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter/notebooks 安装 keplergl 的安装是非常简单的,我是一次性装成功的。如果报错,可以网上搜索一...
今天给大家介绍一款超赞的空间(地理)数据可视化神器:keplergl 最近偶然发现的这个神器是Uber完全开源的,也是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具。 通过其面向Python开放的接口包keplergl,我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据,在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间...
keplergl是由Uber开源的一款地理数据可视化工具,通过keplergl我们可以在Jupyter notebook中使用,可视化效果如下图所示: 安装 官方文档:https://docs.kepler.gl/docs/keplergl-jupyter 通过pip安装keplergl: pip install keplergl 如果你使用MAC通过PIP安装而且notebook版本在5.3以上,可跳过此步: ...
map_3 = KeplerGl(height=600, config=map_2.config) #激活KeplerGl对象到jupyter的窗口中 map_3 # 添加数据 map_3.add_data(name='rocket', data=df) map_3 导出图表 通过.save_to_html 导出会生成一个html文件,支持参数如下: data:图表数据,如为空则会使用当前图表中的数据;- config:图表配置,如为...
最近偶然发现的这个神器是Uber完全开源的,也是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具。 通过其面向Python开放的接口包keplergl,我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据,在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能。下面有3个主要的学习地址: ...
Kepler.gl 是一个图形化的数据可视化工具,基于 Uber 的大数据可视化开源项目deck.gl 创建的 demo app。 Kepler.gl 目前支持 3 种数据格式:CSV、JSON、GeoJSON 。 官方给出的示例数据可视化效果,包括加利福尼亚地震数据、出租车轨迹数据,2017年美国失业率数据等。
kepler.gl 是 Uber 开源,面向大规模数据集的强大开源地理数据分析工具,基于deck.gl构建的 React 组件,高性能,用于大规模地理数据集的可视化分析探索。 ---kepler.gl 提到deck.gl就自然要了解一下地理空间可视化框架Vis.gl的生态: deck.gl- A high-performance WebGL 2 rendering framework for big data visualizat...