在Jupyter Notebook 中创建一个新的 Notebook,然后输入以下代码来展示如何使用 Kepler.gl: importpandasaspdfromkeplerglimportKeplerGl# 创建一个简单的地理数据集data={'name':['Location A','Location B','Location C'],'latitude':[37.7749,34.0522,40.7128],'longitude':[-122.4194,-118.2437,-74.0060],'va...
2.片状8 Flake8是“将PEP8,Pyflakes(类似于Pylint),McCabe(代码复杂性检查器)和第三方插件粘合在一起的Python工具,用于检查某些Python代码的样式和质量。” 要使用Flake8,请运行pip install flake8 。 然后运行flake8 [options] path/to/dir或flake8 [options] path/to/module.py以查看其错误和警告。 与Pylint...
KeplerGl支持多种格式的数据输入，包括csv、GEOjson和DataFrame等。以DataFrame为例，我们可以通过Pandas库轻松读取数据。首先，导入Pandas库，然后使用read\_csv函数读取csv文件，并将其赋值给DataFrame对象。接下来，你可以使用这个DataFrame对象来为KeplerGl提供数据。以下是一个简单的示例代码：```python import pandas a...
from keplerglimportKeplerGl app=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():map_1=KeplerGl()returnmap_1._repr_html_()if__name__=='__main__':app.run(debug=True) 而如果你对dash有所了解,那么纯Python快速开发出一个嵌入kepler.gl的交互式web应用将会变得非常容易,就像下面这个简单的例子一样:...
KeplerGl中支持三种格式的数据,分别是csv,GEOjson和DataFrame,下面以DataFrame为例; 首先我们通过Pandas读取数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd df=pd.read_csv('rocket_launch_site_elevation_2019-10-27.csv')df.head() ...
今天给大家介绍一款超赞的空间(地理)数据可视化神器:keplergl 最近偶然发现的这个神器是Uber完全开源的,也是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具。 通过其面向Python开放的接口包keplergl,我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据,在其嵌入notebook的...
Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具,可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品,从而辅助数据分析工作。 Kepler.gl制作常规地图非常简单方便,稍微摸索一下仪表盘界面就可以get到用法,但有些特殊的地图则需要额外对数据进行处理或使用Kepler.gl中的一些隐藏功能,比如之前写过的Python+Kepler.gl轻松...
Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播地图 1 简介 Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具,可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品,从而辅助数据分析工作。 Kepler.gl制作常规地图非常简单方便,稍微摸索一下仪表盘界面就可以get到用法,但有些特殊的地图则需要额外对数据进行处理或使用Kepler.gl中的...
更令人兴奋的是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl,结合jupyter notebook/jupyter lab的相关拓展插件,使得我们可以通过编写Python程序配合Kepler.gl更灵活地制作各种可视化作品。 而随着近期keplergl的更新,更多的新特性得以同步到其Python生态中,本文就将针对其中的路径动画的制作方法进行介绍。 2.基于kepler...
Kepler.gl相信很多人都听说过,作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具,kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力,可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集。 更令人兴奋的是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl,结合jupyter notebook/jupyter lab的相关拓展插件,使得我们可以通过编写Python程序配合...