model=kenlm.LanguageModel("sgyy.bin")seg=pkuseg.pkuseg() model是导入任何通过kenlm工具生成的语言模型; seg是实例pkuseg的分词工具 3.4 测试 有了上述的准备,我们就可以测试一下我们的语言模型啦! 通过KenLM训练出来的模型,找几句句子给其合理性打分。 我们选择《三国演义》里的第一句话"滚滚长江东逝水"作为例句...
之RAG详解 奇舞团 语言模型 语言模型(language model,LM)在自然语言处理占有重要地位,它的任务是预测一个句子语言中的概率。截至目前,语言模型的发展先后经历了文法规则语言模型、统计语言模型、神经网… Pikac...发表于深度学... 半小时入门大语言模型,看这篇专业总结就够了 快速入门一个领域三阶段: 1...
KenLM: Faster and Smaller Language Model Queries. Contribute to kpu/kenlm development by creating an account on GitHub.
import kenlm # 加载预训练的语言模型 model = kenlm.LanguageModel('path_to_model.bin') # 待评估的句子 sentence = "this is a test sentence" # 计算句子的概率 probability = model.score(sentence, bos=True, eos=True) print(f"The log probability of the sentence is: {probability}") 请注意,上...
其中,<language_model>表示训练好的语言模型文件路径,<sentence>表示待对齐的句子,表示输出的单词对齐结果文件路径。 运行以上命令后,KenLM将会对输入的句子进行单词对齐,并将结果输出到指定的文件中。 KenLM的优势在于其高效的训练和推断速度,以及对大规模语料库的支持。它可以应用于机器翻译、语音识别、拼写检查等...
语言模型(Language Model)是描述自然语言内在规律的数学模型。构造语言模型是计算语言学的核心。在实践中,语言模型广泛地用于语言识别、手写体文字识别、机器翻译、键盘输入、信息检索等研究领域。语言模型可分为传统的文法型语言模型和基于统计的语言模型。文法型语言模型是人工编制的语言学文法,文法规则来源于语言学家掌握...
Language model inference code by Kenneth Heafield (kenlm at kheafield.com)I do development in master on https://github.com/kpu/kenlm/. Normally, it works, but I do not guarantee it will compile, give correct answers, or generate non-broken binary files. For a more stable release, get ht...
ppl = model.perplexity(test_set) 2、kenLM统计语言模型构建与应用 # 加载模型 import kenlm # 将训练得到的文件导入到 kenlm 语言模型中 model = kenlm.LanguageModel("/data/NLP/Language_Modelslm.bin") # 使用语言模型对句子进行打分 sentence = 'how are you' ...
import kenlm model = kenlm.LanguageModel('bible.klm') model.score('in the beginning was the word') 1 2 3版权声明:本文为u010995990原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/u010995990/article/details/109448362智能推荐...
一、背景 近期研究了一下语言模型,同事推荐了一个比较好用的工具包kenlm,记录下使用过程。 二、使用kenlm训练 n-gram 1.工具介绍:http://kheafield.com/code/kenlm/ 2.工具包的下载地址:http://kheafield.com/code/kenlm.t